1.5 Неопределённость измерений, точность и прецизионность (Measurement Uncertainty, Accuracy, and Precision)¶
Цели обучения¶
К концу этого раздела вы сможете:
- определять точность и прецизионность;
- различать точные и неточные числа;
- правильно представлять неопределённость величин с помощью значащих цифр;
- применять правила округления к вычисленным величинам.
Счёт — это единственный вид измерения, свободный от неопределённости, при условии что число подсчитываемых объектов не меняется в процессе счёта. Результат такого измерения служит примером точного числа (exact number). Подсчитав яйца в коробке, можно установить точное их количество. Точными являются также числовые значения определённых по соглашению величин. По определению, \(1\) фут равен ровно \(12\) дюймам, \(1\) дюйм — ровно \(2{,}54\) сантиметра, а \(1\) грамм — ровно \(0{,}001\) килограмма. Однако величины, полученные из измерений иного рода, чем счёт, в той или иной мере неточны из-за практических ограничений процесса измерения.
Значащие цифры в измерении¶
Числа, выражающие результаты измерений, в отличие от определённых по соглашению или непосредственно подсчитанных величин, не являются точными. Чтобы измерить объём жидкости в мерном цилиндре, отсчёт следует делать по нижнему уровню мениска — самой нижней точке искривлённой поверхности жидкости.

Рис. 1.26. Чтобы измерить объём жидкости в этом мерном цилиндре, нужно мысленно разделить расстояние между отметками \(21\) и \(22\) мл на десятые доли миллилитра, а затем сделать отсчёт (оценку) по нижней точке мениска.
Обратимся к Рис. 1.26. Нижняя точка мениска явно лежит между отметками \(21\) и \(22\), то есть объём жидкости заведомо больше \(21\) мл, но меньше \(22\) мл. Мениск, по-видимому, расположен чуть ближе к отметке \(22\) мл, чем к отметке \(21\) мл, и потому разумной оценкой объёма жидкости будет \(21{,}6\) мл. В числе \(21{,}6\) цифры \(2\) и \(1\) установлены достоверно, а цифра \(6\) получена оценкой. Кто-то может счесть, что мениск равноудалён от обеих отметок, и оценить цифру в разряде десятых как \(5\); другой решит, что он ещё ближе к отметке \(22\) мл, и оценит её как \(7\). Заметьте, что пытаться оценить цифру в разряде сотых бессмысленно: уже цифра в разряде десятых неопределённа. В общем случае шкалы, подобные шкале этого цилиндра, позволяют измерять величины с точностью до одной десятой наименьшего деления. Здесь шкала разбита на деления по \(1\) мл, поэтому объём можно измерить с точностью до \(0{,}1\) мл.
Этот принцип верен для всех измерений, даже если вы не делаете оценку явно. Положив монету на обычные электронные весы, вы можете получить отсчёт \(6{,}72\) г. Цифры \(6\) и \(7\) установлены достоверно, а цифра \(2\) показывает, что масса монеты лежит, вероятно, между \(6{,}71\) и \(6{,}73\) грамма. Монета весит около \(6{,}72\) грамма с нормальной неопределённостью измерения \(\pm 0{,}01\) грамма. Если взвесить монету на более чувствительных весах, можно получить \(6{,}723\) г. Это значит, что её масса лежит между \(6{,}722\) и \(6{,}724\) грамма, а неопределённость составляет \(0{,}001\) грамма. Каждое измерение имеет некоторую неопределённость (uncertainty), которая зависит от прибора (и от навыков того, кто им пользуется). Все цифры в результате измерения, включая последнюю — неопределённую — цифру, называются значащими цифрами (significant figures), или значащими разрядами (significant digits). Заметьте, что нулевое значение тоже может быть результатом измерения: если вы встанете на весы, отображающие массу с точностью до фунта, и они покажут «\(120\)», то цифры \(1\) (сотни), \(2\) (десятки) и \(0\) (единицы) — все значащие (измеренные).
Результат измерения записан правильно тогда, когда его значащие цифры адекватно отражают достоверность процесса измерения. Но как разобраться, какие цифры значащие, а какие — нет, если вам дано готовое числовое значение? Прежде всего, все ненулевые цифры значащие; внимания требуют только нули.
Будем использовать термины «начальные» (leading), «конечные» (trailing) и «внутренние» (captive) для нулей и рассмотрим, как с ними поступать.
В числе
цифра \(3\) — первая ненулевая слева; второй ноль — внутренний (значащий), а последний — конечный, расположенный слева от десятичной запятой. Начиная с первой ненулевой цифры слева, считаем эту цифру и все остальные цифры справа. Это и есть число значащих цифр измерения — за исключением случая, когда последняя цифра представляет собой конечный ноль, стоящий слева от десятичной запятой.
Например, число \(1267\) м имеет четыре значащие цифры: первая ненулевая цифра слева — \(1\), далее идут \(2\), \(6\), \(7\). Число \(55{,}0\) г имеет три значащие цифры: обратите внимание, что ноль в конце справа от десятичной запятой является значащим.
Внутренние нули возникают в результате измерения и потому всегда значащие. Начальные нули, напротив, никогда не значащие — они лишь указывают, где находится десятичная запятая.
Так, число \(70{,}607\) мл содержит пять значащих цифр: все цифры, включая внутренние нули. А число \(0{,}00832407\) мл содержит шесть значащих цифр: начальные нули в этом примере не значащие. Можно воспользоваться научной формой записи (как описано в Приложении B) и записать число как \(8{,}32407 \times 10^{-3}\); тогда число \(8{,}32407\) содержит все значащие цифры, а множитель \(10^{-3}\) указывает положение десятичной запятой.
Число значащих цифр неопределённо, если число оканчивается нулём слева от десятичной запятой. Нули в записи \(1300\) грамм могут быть значащими, а могут лишь указывать положение десятичной запятой. Неоднозначность снимает научная форма записи: \(1{,}3 \times 10^{3}\) (две значащие цифры), \(1{,}30 \times 10^{3}\) (три значащие цифры, если измерен разряд десятков) или \(1{,}300 \times 10^{3}\) (четыре значащие цифры, если измерен и разряд единиц). Когда дана только десятичная форма записи, разумно считать, что все конечные нули не значащие.
Определяя число значащих цифр, обращайте внимание на представленные значения и оценивайте их разумность: правдоподобно ли получить такую точность измерения? Например, по официальной переписи в январе \(2014\) года численность постоянного населения США составляла \(317{,}297{,}725\) человек. Можно ли считать, что население США определено с указанными девятью значащими цифрами — то есть с точностью до отдельного человека? Люди постоянно рождаются и умирают, въезжают в страну и выезжают из неё, а для учёта тех, кого не пересчитывают непосредственно, делаются допущения. С учётом этих неопределённостей разумнее ожидать, что мы знаем численность населения с точностью примерно до миллиона; в этом случае её следовало бы записать как \(3{,}17 \times 10^{8}\) человек.
Значащие цифры в вычислениях¶
Второй важный принцип неопределённости состоит в том, что результаты, вычисленные на основе измерения, не менее неопределённы, чем само измерение. Чтобы не исказить неопределённость вычисленных значений, её нужно учитывать. Один из способов — представлять результат вычислений с верным числом значащих цифр, что определяется тремя следующими правилами округления (rounding) чисел:
- При сложении и вычитании округляйте результат до того же числа десятичных знаков, что и у слагаемого с наименьшим числом десятичных знаков (то есть наименее точного с точки зрения сложения и вычитания).
- При умножении и делении округляйте результат до того же числа значащих цифр, что и у множителя с наименьшим числом значащих цифр (наименее точного с точки зрения умножения и деления).
- Если отбрасываемая цифра (та, что стоит сразу справа от удерживаемой) меньше \(5\), «округляйте вниз» — оставляйте удерживаемую цифру без изменения; если она больше \(5\), «округляйте вверх» — увеличивайте удерживаемую цифру на \(1\). Если отбрасываемая цифра — \(5\) и это либо последняя цифра в числе, либо за ней следуют только нули, округляйте вверх или вниз так, чтобы удерживаемая цифра стала чётной. Если за отбрасываемой пятёркой следуют какие-либо ненулевые цифры, округляйте вверх. (Последняя часть этого правила может показаться странной, но она основана на надёжных статистических соображениях и нужна для того, чтобы избежать смещения при отбрасывании цифры «\(5\)», ведь от обоих возможных значений удерживаемой цифры пятёрка одинаково удалена.)
Следующие примеры иллюстрируют применение этого правила при округлении нескольких чисел до трёх значащих цифр:
- \(0{,}028675\) округляется «вверх» до \(0{,}0287\) (отбрасываемая цифра \(7\) больше \(5\));
- \(18{,}3384\) округляется «вниз» до \(18{,}3\) (отбрасываемая цифра \(3\) меньше \(5\));
- \(6{,}8752\) округляется «вверх» до \(6{,}88\) (отбрасываемая цифра \(5\), и за ней следует ненулевая цифра);
- \(92{,}85\) округляется «вниз» до \(92{,}8\) (отбрасываемая цифра \(5\), а удерживаемая цифра — чётная).
Разберём эти правила на нескольких примерах.
Пример 1.3. Округление чисел
Задача. Округлите следующие числа до указанного количества значащих цифр:
(a) \(31{,}57\) (до двух значащих цифр);
(b) \(8{,}1649\) (до трёх значащих цифр);
© \(0{,}051065\) (до четырёх значащих цифр);
(d) \(0{,}90275\) (до четырёх значащих цифр).
Решение.
(a) \(31{,}57\) округляется «вверх» до \(32\) (отбрасываемая цифра \(5\), а удерживаемая — чётная);
(b) \(8{,}1649\) округляется «вниз» до \(8{,}16\) (отбрасываемая цифра \(4\) меньше \(5\));
© \(0{,}051065\) округляется «вниз» до \(0{,}05106\) (отбрасываемая цифра \(5\), а удерживаемая — чётная);
(d) \(0{,}90275\) округляется «вверх» до \(0{,}9028\) (отбрасываемая цифра \(5\), а удерживаемая — чётная).
Проверь себя. Округлите следующие числа до указанного количества значащих цифр:
(a) \(0{,}424\) (до двух значащих цифр);
(b) \(0{,}0038661\) (до трёх значащих цифр);
© \(421{,}25\) (до четырёх значащих цифр);
(d) \(28\,683{,}5\) (до пяти значащих цифр).
Ответ: (a) \(0{,}42\); (b) \(0{,}00387\); © \(421{,}2\); (d) \(28\,684\).
Пример 1.4. Сложение и вычитание со значащими цифрами
Правило. При сложении и вычитании результат округляют до того же числа десятичных знаков, что и у числа с наименьшим количеством десятичных знаков (то есть наименее точного с точки зрения сложения и вычитания).
Задача.
(a) Сложите \(1{,}0023\) г и \(4{,}383\) г.
(b) Вычтите \(421{,}23\) г из \(486\) г.
Решение.
(a)
Ответ: \(5{,}385\) г (округляем до разряда тысячных — трёх десятичных знаков; разряд десятитысячных подчёркнут как наименее точный).
(b)
Ответ: \(65\) г (округляем до разряда единиц; десятичных знаков нет).
Проверь себя.
(a) Сложите \(2{,}334\) мл и \(0{,}31\) мл.
(b) Вычтите \(55{,}8752\) м из \(56{,}533\) м.
Ответ: (a) \(2{,}64\) мл; (b) \(0{,}658\) м.
Пример 1.5. Умножение и деление со значащими цифрами
Правило. При умножении и делении результат округляют до того же числа значащих цифр, что и у числа с наименьшим количеством значащих цифр (наименее точного с точки зрения умножения и деления).
Задача.
(a) Умножьте \(0{,}6238\) см на \(6{,}6\) см.
(b) Разделите \(421{,}23\) г на \(486\) мл.
Решение.
(a)
(четыре значащие цифры \(\times\) две значащие цифры \(\longrightarrow\) результат с двумя значащими цифрами).
(b)
(пять значащих цифр \(/\) три значащие цифры \(\longrightarrow\) результат с тремя значащими цифрами).
Проверь себя.
(a) Умножьте \(2{,}334\) см на \(0{,}320\) см.
(b) Разделите \(55{,}8752\) м на \(56{,}53\) с.
Ответ: (a) \(0{,}747\ \text{см}^2\); (b) \(0{,}9884\) м/с.
Среди всех этих технических подробностей важно не упускать из виду цель правил о значащих цифрах и округлении: правильно представлять достоверность приводимых значений и не допускать, чтобы вычисленный результат выглядел более точным, чем самое неточное из значений, использованных в расчёте.
Пример 1.6. Расчёт со значащими цифрами
Задача. Обычная ванна имеет длину \(13{,}44\) дм, ширину \(5{,}920\) дм и глубину \(2{,}54\) дм. Считая ванну прямоугольной, рассчитайте её приближённый объём в литрах.
Решение.
Проверь себя. Какова плотность жидкости массой \(31{,}1415\) г и объёмом \(30{,}13\ \text{см}^3\)?
Ответ: \(1{,}034\) г/мл.
Пример 1.7. Экспериментальное определение плотности по вытеснению воды
Задача. Кусок арматурного стержня (рибара) взвесили, а затем погрузили в мерный цилиндр, частично заполненный водой; полученные результаты приведены ниже.

Иллюстрация к Примеру 1.7. Масса арматуры \(= 69{,}658\) г; конечный объём воды \(= 22{,}4\) мл; начальный объём воды \(= 13{,}5\) мл.
(a) По этим значениям определите плотность данного куска арматуры.
(b) Арматура изготавливается главным образом из железа. Подтверждает ли ваш результат в пункте (a) это утверждение? Каким образом?
Решение. Объём куска арматуры равен объёму вытесненной воды:
(округлено до ближайших \(0{,}1\) мл по правилу сложения и вычитания).
Плотность есть отношение массы к объёму:
(округлено до двух значащих цифр по правилу умножения и деления).
По таблице 1.4 плотность железа равна \(7{,}9\ \text{г/см}^3\), что очень близко к плотности арматуры; это служит подтверждением того, что арматура состоит главным образом из железа.
Проверь себя. Кусок блестящего желтоватого материала неправильной формы взвесили, а затем погрузили в мерный цилиндр; результаты приведены ниже.

Иллюстрация к проверочному заданию. Масса \(= 51{,}842\) г; конечный объём воды \(= 19{,}8\) мл; начальный объём воды \(= 17{,}1\) мл.
(a) По этим значениям определите плотность данного материала.
(b) Есть ли у вас разумные предположения о том, что это за материал? Поясните свои рассуждения.
Ответ: (a) \(19\ \text{г/см}^3\); (b) скорее всего, это золото: внешний вид соответствует золоту, а полученная плотность очень близка к значению, указанному для золота в таблице 1.4.
Точность и прецизионность¶
Учёные обычно повторяют измерения, чтобы убедиться в качестве своих данных и оценить как прецизионность (precision), так и точность (accuracy) результатов. Измерения называют прецизионными, если при их повторении в одинаковых условиях получаются весьма близкие друг к другу результаты. Измерение считают точным, если оно даёт значение, близкое к истинному или принятому. Прецизионные значения согласуются между собой; точные — согласуются с истинным значением. Эти характеристики можно перенести и на другие контексты, например на результаты стрелковых соревнований (Рис. 1.27).

Рис. 1.27. (a) Эти стрелы расположены близко и к «яблочку», и друг к другу — то есть результаты одновременно точные и прецизионные. (b) Эти стрелы расположены близко друг к другу, но далеко от центра — прецизионные, но неточные. © Эти стрелы и не попадают в центр, и расходятся между собой — ни точные, ни прецизионные.
Допустим, химик отдела контроля качества фармацевтической компании должен проверить точность и прецизионность трёх разных аппаратов, предназначенных для розлива по \(10\) унций (\(296\) мл) сиропа от кашля во флаконы. На каждом из аппаратов она наполняет по пять флаконов и тщательно определяет фактический налитый объём, получая результаты, сведённые в Таблицу 1.5.
Таблица 1.5. Объём (\(\text{мл}\)) сиропа от кашля, разлитого дозаторами на \(10\) унций (\(296\) мл).
| Дозатор № 1 | Дозатор № 2 | Дозатор № 3 |
|---|---|---|
| \(283{,}3\) | \(298{,}3\) | \(296{,}1\) |
| \(284{,}1\) | \(294{,}2\) | \(295{,}9\) |
| \(283{,}9\) | \(296{,}0\) | \(296{,}1\) |
| \(284{,}0\) | \(297{,}8\) | \(296{,}0\) |
| \(284{,}1\) | \(293{,}9\) | \(296{,}1\) |
Рассматривая эти результаты, химик заключит, что дозатор № 1 прецизионен (значения близки друг к другу — в пределах нескольких десятых миллилитра), но неточен (ни одно из значений не близко к целевому объёму \(296\) мл: все они меньше него более чем на \(10\) мл). Дозатор № 2 даёт более высокую точность (каждый объём отличается от \(296\) мл менее чем на \(3\) мл), но худшую прецизионность (объёмы различаются между собой более чем на \(4\) мл). Наконец, она сообщит, что дозатор № 3 работает хорошо: он отмеряет сироп от кашля и точно (все объёмы лежат в пределах \(0{,}1\) мл от целевого значения), и прецизионно (объёмы различаются между собой не более чем на \(0{,}2\) мл).
Замечание о терминах
В русскоязычной литературе слово точность часто употребляется в двух смыслах: и как «accuracy» (близость к истинному значению), и как общая характеристика качества измерения. В этом разделе под точностью понимается именно близость к истинному значению, а прецизионность (precision) — близость повторных измерений друг к другу. Эти понятия следует отличать также от погрешности (error) — отклонения результата измерения от истинного значения; погрешности делятся на случайные (random error) и систематические (systematic error).